骑士文学

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番外39章 叶昀的人工智能项目（第3页）

这个思路很实用。叶昀立刻理解：“所以我们可以设计一个二阶段模型：第一阶段，分割文字区域，分类为‘汉字’‘吐蕃文’‘回鹘文’‘无法判断’；第二阶段，只对‘汉字’区域进行详细识别。其他区域只做位置标记和大致分类。”

“对，”久久点头，“而且汉字部分，敦煌遗书有特定的书写风格和常用字集。如果我们专门针对这类文献训练一个子模型，应该能提升效果。”

两人的思路一合，解决方案立刻清晰起来。李教授连连点头：“好！就按这个思路！叶老师负责技术实现，林老师提供专业支持。给你们一周时间，做出原型系统。”

会议结束后，叶昀和久久没有下线，而是直接开始了工作讨论。叶昀分享屏幕，展示代码框架；久久则调出敦煌遗书的资料库，提供具体的样本和特征。

“这种笔迹风格，横画细，竖画粗，转折处有棱角，”久久圈出几个字，“和之前训练的明代手札风格差异很大。”

“明白了，需要单独抽取特征，”叶昀记录，“还有吗？”

“常用字方面，佛经文献高频字和世俗文献不同，”久久翻出字频统计表，“‘佛’‘菩’‘萨’‘经’这些字出现频率极高，而且有特定的简写或变体。”

“收到。我会调整字频权重，增加这些字的训练样本。”

两人一问一答，专注而高效。窗外的夜色渐深，书房里只有键盘声和久久的讲解声。顾璟进来送过一次水果，看到两人完全沉浸在工作中的状态，轻轻放下果盘又退了出去。

凌晨一点，原型系统的基础框架搭建完成。叶昀揉了揉酸涩的眼睛：“今天先到这里。明天你帮我标注一些敦煌样本，我们训练第一批数据。”

“好，”久久的眼睛也有些红，但精神很好，“感觉……像是在解决一个很有意思的谜题。”

叶昀看着她，难得地多说了一句：“和你合作，效率很高。你总能准确抓住问题的关键。”

这是很高的评价。久久不好意思地笑了：“是你技术厉害，能把想法实现出来。”

一周后，敦煌专向模型测试结果出炉：汉字部分识别准确率，文字区域分类准确率。虽然离理想目标还有差距，但相比之前的o已是巨大进步。

项目组月度评审会上，李教授展示这些数据时，语气激动：“短短一周，能有这样的突破，简直不可思议！叶老师和林老师的合作，充分证明了跨学科团队的力量！”

其他专家也纷纷表示赞叹。一位计算机系教授说：“我做了二十年模式识别，很少见到技术和领域专家配合得这么默契的。通常要么是技术人员不懂专业，要么是领域专家不懂技术，沟通成本很高。但你们二位，好像有一套自己的‘语言’。”

叶昀推了推眼镜：“久久能用技术思维描述专业问题，我能用专业逻辑理解技术需求。这减少了大量的翻译和解释环节。”

久久则谦虚地说：“是叶昀引导得好。他问的问题都很关键，让我知道哪些信息对模型最重要。”

会议结束后，李教授特意留下两人：“有个不情之请——接下来的三个月，项目进入攻坚阶段，需要二位投入更多时间。古籍保护中心愿意提供专项支持，包括经费和设备。你们看……”

叶昀和久久对视一眼。久久先开口：“我的修复项目下个月能完成，之后可以增加投入时间。”

“我这边可以调整其他工作的优先级，”叶昀说，“但需要团队协调。”

“这个放心，”李教授笑道，“我已经和顾璟沟通过，他很支持。而且，”他顿了顿，“你们这个组合，现在项目组内部有个称呼，不知道你们听说了没有。”

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“什么称呼？”久久好奇。

“‘黄金大脑组合’，”李教授说，“一个提供最专业的领域知识，一个提供最先进的技术实现。黄金搭档，名副其实。”

这个称呼让两人都有些意外。叶昀向来低调，久久更是不习惯被如此称赞。

但李教授很认真：“我是说真的。这个项目如果成功，将改变古籍数字化的整个工作流程。而你们二位，就是推动这个改变的关键。请继续加油。”

项目进入第三个月，叶昀和久久的合作更加深入。他们不仅共同解决技术问题，还开始共同撰写项目报告、准备学术交流材料。叶昀负责数据和分析部分，久久负责专业阐释和案例说明，两人的文字风格不同，但合在一起却意外地和谐。

一次，他们需要为国际数字人文会议准备一篇论文。叶昀写完了技术方法论部分，传给久久补充案例研究。久久阅读时，现有几个技术术语的表述不够准确，可能会引起误解。

她犹豫了一下，还是指出了问题：“这里说‘模型通过卷积神经网络提取字形特征’，但实际用的是改进型的res架构，是不是应该写清楚？”

叶昀看了后点头：“你说得对。我习惯了简写，但学术论文需要精确。还有哪些地方？”

“这里，‘训练集包含十万样本’，但实际是十万‘字’，不是十万‘页’或十万‘张图’。一字之差，理解会不同。”

“好，我修改。”

“还有这个图表，横坐标单位是‘迭代次数’，但没说明每次迭代的批量大小。懂行的人能推算，但最好标注清楚。”

就这样，两人逐句推敲，完善论文。原本生硬的技术报告，在久久的补充下，多了人文的视角；原本散乱的案例描述，在叶昀的梳理下，形成了清晰的逻辑链。

论文提交前夜，两人进行了最后一次校对。叶昀看着屏幕上完整的文档，突然说：“和你一起写论文，比和很多‘专业’的合作者都顺畅。”

久久正在检查参考文献格式，闻言抬头：“为什么？”

“你既懂专业知识，又有逻辑思维，还能理解技术表达的需求，”叶昀难得地说了这么长一段话，“很多领域专家要么太‘文’，不懂技术逻辑；要么太‘理’，不懂人文表达。你是平衡的。”

这话让久久心里暖暖的。她想起一年前，自己连在团队会议上言都紧张，现在却能和国际顶尖的技术专家共同撰写论文，还能得到这样的认可。

“是因为在团队里锻炼出来的吧，”她轻声说，“和大家在一起，学会了用不同的方式思考和表达。”

叶昀点头：“团队确实改变了每个人。包括我。”

这是叶昀第一次主动谈及自己的变化。久久好奇地问：“你有什么改变？”

“以前我只相信数据和逻辑，”叶昀看着屏幕上的论文标题，“认为一切问题都可以分解、分析、解决。但在团队里，我看到了数据之外的东西——情感、默契、信任。这些无法量化，但真实存在，而且重要。”

他顿了顿，继续说：“和你合作这个项目，更证实了这一点。技术是工具，专业知识是基础，但真正让工具挥作用、让知识产生价值的，是人的理解和协作。”

这话说得很“叶昀”——依然理性，但多了一层温度。久久微笑：“我觉得，你其实一直都能看到这些。只是以前不知道该怎么表达。”

叶昀推了推眼镜，没有否认。

论文最终在国际会议上获得了“最佳跨学科研究奖”。颁奖词中写道：“该研究不仅技术先进，更重要的是展现了人文与科技深度融合的可能。研究团队的合作模式本身，就是一种创新。”

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