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数学有基础的数字运算,也有辅助运算的各种工具表,比如说树形数字,再比如说各种多边形,还有一个级重要的工具,就是函数工具。函数复杂,而且抽象,所以需要一个工具来具象化,就是坐标图。坐标图。x是横向,y是纵向,x和y构成了二维基本的图形。一个管长一个管宽,加个z就从二维图形变成了三维图形,z是管高。有了z一个二维的图形就有立体的数据,就从二维成了三维。若逆向思维是x轴从十反向思考到一,那么散思维就是从一想到十,但x轴有一到十,y轴也有一到十。而x和y轴的每个交点也有一到十。从()到(oo)也成立,从零出,散出去。以原点衍生,而除了x和y轴可以做衍生,散,加上z轴也能做衍生。所以散思维有益于阔开思路。
一个土豆,从农民手上,成本一元一斤,人工加上车算两元一斤,然后到各个地区的经销商或者市手里,三元一斤,最后从小贩到顾客手里四元一斤。虽然每个环节只有一元的利润,但层层累计,到了顾客手里价格就有点高了。不过一个客人需要的量很少,所以就算四元一斤,最多几斤就足够自己吃了。没什么消费负担,何况并不是每次都吃土豆。而对于中间商来说,一次进货都是一车一车的拉,一斤一元,因为数量太过于庞大,所以就算差价只有一元,但利润差距巨大。而且加上世事变化,万一碰上堵车,或者土豆挤压坏了,再或者说土豆坏在田里了,随便一个节点出问题,都足够带来消耗。所以需要散思维。
建立坐标图,假设土豆是原点,价格随着x轴农民,y轴市场,z轴客人。农民种的土豆多,x的数量大,所以y轴的市场供大于需求,价格就低了。价格低了那么z轴的客人购买力度就大了。假设土豆的特性,能大量储存,所以不论是老百姓还是商家,都是购买很多。而农民因为天灾或者祸事,搬家了,或者耽误了种地,导致土豆大量减产,那么x轴农民少了所以y轴的市场土豆的供应减少了,那么市场的土豆价格肯定会涨,因为供小于需求,所以土豆的价格会有一定幅度的涨,又因为价格加了很多,所以z轴的客人,肯定就少了,毕竟买同样的土豆,价格涨了很多,不划算,不如等价格降了再买。
一个变化就会导致另外一个变化,而变化太多了之后,就会改变结果,做生意,必须灵活,一板一眼的风格,迟早出问题。毕竟人是活的,不能以死板的方式来定义。而且不论是市场,还是产品,都会变化。可能上午一个价格,而下午又是一个价格。所以要把思维散。
土豆跟红薯的性价比差距不大,而萝卜,白菜,或者其他农作物的性价比跟土豆也差距不大,所以在问题出现后,第一时间去现场分析,如果农场闹了洪灾,把土豆全毁了,那么就需要一个价格差距不大的替代品,来替代土豆,而根据季节和当地市场的规律从等价的产品中,找到最合适的产品,再进行买卖。如果散的第一阶级解决不了问题,那么接着散,从土豆到红薯,从红薯到水果,再从水果到其他的产品。从第一阶级散到第二阶级。
从本质上来说,任何产品都有很多能够替代的代替品。吃饭是为了活着需要的能量,所以大米只是一种能量来源。需要的是能量,而除了大米,还可以吃水果,吃肉类食物,都可以获得能量,还可以和功能饮料也能带来能量。当一件事情碰上问题后,就要分析原因,然后散思维,从最近的事物开始思考,然后一圈一圈的散出去。总有一款产品能满足市场需求。而不是碰上点问题,就说不行了,事情就做不成了。
解决问题,能从x和y轴的二维图形散,不管是一个扇形散,还是其他图形散。再或者说x和y轴的二维图形已经解决不了问题,那就建立一个三维坐标图,从二维的点跳到三维的面来,跳跃式考虑问题,跳去跳来,总有一个答案是合适的。实在不行,那就跳远点。
散思维,是从多纬度来分析一个事情,从不同的角度来充分的考虑,既锻炼了大脑,还给问题,提供了一个思路,而不是陷入一个死胡同,自我困惑,然后闭门造车。明明自己不行,还不知道跳开当下来想办法。或者说就固执的按照自己传统以及固化的思维来。而不注意外面的变化,人家都造轿车了,自己还纠结自行车的两个轮子怎么造合理。就算费了大代价把自行车做出来了,人家都把轿车量产而且占领了市场。自己的自行车不过就是一堆废铁。最多就当垃圾卖,亏吐血。
散思维是把固化思维破了最好方式,固化思维能有效的用旧的方式来解决旧的问题。但世界是变化的,所以问题不可能一直都是曾经出现的问题,当展到一个程度后产业会升级,产品会更便宜而且好用,所以固化思维只适合于用旧的方式来解决旧的问题,而新的问题出现了,就需要散思维来提供新的思路,在正确的思路中,才能现更有效的新的方法来解决新的问题,若是一味守旧,固化自己,闭门造车一段时间后,必定被淘汰。大家都用新机器了,就自己用旧机器,肯定生产效率低。就比如手机,g网只能通短信,g网能开模糊视频,g网能耍游戏和开高清视频,而g网和g之间,有着巨大的差距,虽然g跟g差距不大跟g差距也不大,但g和g就不在一个竞争上面。g能做g的事情,但g做不了g可以的事情。所以调动自己的大脑,积极思考,散思维,是一种有效且有意义的事情。
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